A szoftverfejlesztés alapjaiban változik meg. Mi ebben hiszünk.
Jelenleg saját fejlesztésű SET keretrendszerünkre építve AI agent megoldásokat vezetünk be ügyfeleinknél. Egy kis létszámú, ugyanakkor nagy tapasztalattal rendelkező IT-fejlesztői és tanácsadói csapatként működünk. Tevékenységünk emellett kiterjed vállalati szintű AI-oktatásra, monday.com és n8n alapú rendszerek bevezetésére, valamint pályázati projektek szakmai támogatására is.
Melyik helyzet a tiéd?
...vagy scrollozz ↓
Hogyan dolgozunk
AI agenteket vezetünk, nem kódsorokat írunk.
Megértjük
Elemezzük az üzleti problémát. Meglévő rendszer? AI-val feltérképezzük.
Specifikálunk
Precíz, géppel is érthető specifikációt készítünk. 28 év tapasztalattal tudjuk, MIT kell építeni.
AI agentek implementálnak
Saját orchestration rendszerünk vezérli az agenteket. Kognitív memória, egyedi toolok, spec-driven workflow.
Review + Tesztelés
Minden kód automatikusan tesztelt. Senior fejlesztőink az EREDMÉNYT validálják.
Kész
Napok-hetek alatt, nem hónapok alatt.
Egy építésvezető nem téglát rak. Megtervezi a házat, koordinálja a munkát, ellenőrzi a minőséget. Mi ugyanezt csináljuk szoftverben — csak a munkások AI agentek.
Nem gyorsabban csináljuk ugyanazt. Teljes folyamatokat veszünk át.
A kódolás kora lejárt — a funkció kora elkezdődött.
Nem az számít, hogyan készül a szoftver, hanem hogy mit old meg.
Ma már nem a kivitelezés tart sokáig. Hanem specifikálni, hogy mi készüljön el.
Számokban
Több pillér, egy szakmai bázis. SET az AI-zászlóshajónk — mellette enterprise AI oktatás, szoftverfejlesztés, monday.com, n8n, pályázat, KKV.
Copilot vs. AGENTIC: mi a különbség?
Copilot: fejlesztői asszisztens
Programozó-asszisztens. Soronként épül a kód, az ember dönt minden lépésben.
- • 84% használja, de csak 48% használ ágenst (Stack Overflow 2025)
- • AI-pontosságba vetett bizalom: 40% → 29% egy év alatt
- • DORA 2025: AI gyorsít, DE rontja a deploy-stabilitást teszt-fegyelem nélkül
AGENTIC: spec-vezérelt rendszerépítés
Több ágens párhuzamosan, automatikus minőségi kapuk, audit-trail. A specifikáció a program — a SET-keretrendszerre építve.
- • Az ágens 50× gyorsabb — a valódi szervezeti gain mégis csak 2-3× (Jeff Dean, Google GTC)
- • A különbséget az ember-tempójú eszközlánc eszi meg
- • Multi-agent orchestration kiváltja az eszközlánc-szűk-keresztmetszetet
AI érettségi szintek
A legtöbb cég 0-1-en van. Mi a 3-as szinten — multi-agent orchestration.
A különbség nem az, HOGY használsz-e AI-t. A különbség az, HOGYAN.
Szolgáltatások
Enterprise AI oktatás
Vezetői, architekt és fejlesztői szintű AI-képzés. Cégspecifikus tananyag, igény szerint helyszínen vagy online. Multi-agent orchestration, spec-driven workflow, agentic eszközök gyakorlatban — magyarul vagy angolul.
Szoftverfejlesztés
Zöldmezős és barnamezős projektek. Webshop, weblap, belső rendszerek, integrációk. Specifikációtól produkciós átadásig — AI-vezérelt fejlesztéssel, tesztelt és auditálható kimenettel.
Monday.com fejlesztés
Monday.com platform-integráció és custom-megoldások. Workflow-automatizáció, app-fejlesztés, dashboard-építés meglévő monday.com környezetbe. Fix árú vagy retainer.
n8n fejlesztés
n8n platform-integráció és custom-megoldások. Workflow-automatizáció, integrációk, custom-node fejlesztés meglévő n8n környezetbe (self-hosted vagy cloud). Fix árú vagy retainer.
Pályázatok
DIMOP, Demján és egyéb pályázati projektek lebonyolítása. Beragadt projektek átvétele és AI-vezérelt befejezése. ITLine-pénzügyi háttérrel és jogszabály-kompatibilis dokumentációval.
KKV megoldások
CRM, számlázás, automatizáció, belső eszközök — végre KKV-budgeten. Egyedi felmérés alapján komplett rendszer-megoldás, modern AI-eszközökkel realisztikus áron.
Tanácsadás
Stratégiai IT- és AI-tanácsadás vezetőknek és fejlesztési igazgatóknak. Helyzetfelmérés, technológiai roadmap, csapat-átállítási terv. Egyszeri vagy retainer-alapú együttműködés.
Régi modell vs. AGENTIC modell
Régi modell
AGENTIC modell
Nem hiszi? Kérjen bemutatót — vagy nézze meg a 2 perces felvételt, ahol egy ágens élőben épít webshopot.
Technológiai ökoszisztéma
Amit használunk — a technológiáktól a platformokon át az AI eszközökig.
Fejlesztés
Platformok
AI eszköztár
Gyakori kérdések
„Nem AI-buborék ez most?”
Az MIT NANDA 2025 szerint a vállalati AI-pilotok 95%-a nulla mérhető P&L-hatást ad — DE a szakértő-partnerrel épült rendszerek kétszer akkora eséllyel sikeresek (67% buy vs 33% in-house). A buborék a pilot-rétegben valós; az orchestration-rétegben Anthropic 30 milliárd ARR-ig nőtt, F500-ból 80%-uk Claude-ügyfél. A kérdés nem 'AI-t bevezessek-e', hanem 'kivel együtt'.
„Mi lesz az adatainkkal?”
Jogos kérdés. Az AI modellek nem tárolják el a feldolgozott adatokat, és a rendszereink zárt infrastruktúrán futnak. Érzékeny projekteknél lokális modelleket is tudunk használni, amik soha nem hagyják el a hálózatot. Az adatvédelem nem akadály — megoldás.
„Nem értünk az AI-hoz”
Nem is kell. Ahogy egy autó vezetéséhez sem kell érteni a motorhoz — az AGENTIC használatához üzleti gondolkodás kell, nem informatikai végzettség. Mi kezeljük a technológiát, ti hozzátok a szaktudást.
„Mennyibe kerül?”
Kevesebbre, mint gondolnád. Az AI agentek drasztikusan csökkentik a fejlesztési időt és költséget. Ami korábban hónapokba telt, az ma töredék idő és költség. Konkrét árajánlatot egy rövid beszélgetés után adunk.
„Még korai, várjunk vele”
Megértjük az óvatosságot. De a technológia ma már érett és production-ready. Egy kisebb pilot projekttel kockázat nélkül ki lehet próbálni — és közben kiderül, hol hoz a legnagyobb értéket.
Friss anyagok
Előadások, videók, cikkek vezetőknek és döntéshozóknak.
12 perc A konvergencia-csapda: hogyan tanítja az AI mindenkit ugyanarra
Kérdezd meg bármilyen AI coding assistantet, hogyan építs agentic rendszert. Orchestration layer, governor pattern, context management, verify gates. Ugyanaz a lista. Mindig. Végigkövetjük a mechanizmust, ami ezt okozza, és eljutunk a bukott AI projektek és az AI-szkeptikus mozgalom közös gyökeréhez. Sorozat 2. része. (Angolul.)
16 perc AI slop és az erősítő-paradoxon: miért termel a 93%-os adoptáció 10% produktivitást
Tapasztalt fejlesztők AI-val 19%-kal lassabbak voltak, de 20%-kal gyorsabbnak hitték magukat. Az orchestrálók és a vibe-kódolók közötti szakadék nő. 9 kutatás, 100 ezer+ fejlesztő, 211 millió kódsor elemzése. (Angolul.)
18 min A motorháztető alatt: mi fut valójában, amikor egy kódoló agenttel beszélsz
Egy frontier kódoló agent nem egy nyelvi modell terminállal. RLHF produkciós kódolókkal, tool-use fine-tuning, inference-time számítás, 512K sor determinisztikus infrastruktúra. Claude Code, Codex és versenytársaik architektúrája. 3 részes sorozat 1. része. (Angolul.)
Keresünk partnereket
Üzletkötőket keresünk, akik jutalékért közvetítenek cégeket hozzánk. Ha ismersz vállalkozásokat, akiknek szoftverfejlesztésre van szükségük — legyen szó meglévő rendszer továbbfejlesztéséről, pályázati projektről vagy teljesen új rendszerről — keress minket.
Jelentkezem partnernekRólunk
Az ITLine Kft. **2004 óta** a magyar IT-piacon. Senior csapat, évtizedes tapasztalattal — és egy tudatos választás: az AI a fejlesztés és az oktatás új standardja.
Több pillérben dolgozunk: **enterprise AI oktatás**, szoftverfejlesztés, **monday.com és n8n** custom-megoldások, **pályázati projektek** lebonyolítása (DIMOP, Demján), KKV-csomagok, stratégiai tanácsadás.
Az AI-irányunkat saját, **SET néven publikált open source orchestration-keretrendszer** vezeti — partnerek produkciósan használják, magyar fejlesztés, nemzetközi szakmai háttér.
40 perces vezetői áttekintés a SET-ről, élő demók, friss anyagok: Tudástár →
Kiemelt Partnerünk a Zengo Kft. mint IT integrátor, és aktívan részt veszünk az MKIK (Magyar Kereskedelmi és Iparkamara) tudásmegosztó programjaiban.
Kapcsolat
ITLine Kft.
Adószám: 13168085-2-06